通過運算大數據來提前預測有計劃的犯罪？這不再僅僅是美劇《疑犯追蹤》的情節(jié)，而是CIA的最新成果。去年同期，CIA成立了“數字創(chuàng)新”部門，這是自1963年以來CIA首次增加新部門， 由副局長Andrew Hallman親自執(zhí)掌，旨在處理大數據，由大量設備、傳感器及人員之間連接與數據所帶來的新型技術產物，并確保CIA能夠真正掌握蘊含于其中的價值。

日前Hallman表示，CIA在相關領域的研究已經初顯成效，該部門已顯著提高了“智力預期”，采用先進算法和針對復雜系統(tǒng)的分析網絡，能夠更好預測全球潛在風險，從非法資金流向，到極端組織成員動態(tài)。此外，以深度學習為代表的機器學習能使看似分離的數據信息聯(lián)結或整合起來，以幫助分析師預測或對國家安全造成影響的未來事件。

Hallman稱，“在部分案例中，我們已經能夠將對未來社會不穩(wěn)定因素的預測提前至3到5天。”此外，目前CIA情報分析人員將逐步從CIA內部數據庫轉向更開放的數據源，CIA局長John Brennan稱該部門在這個夏天已經晉升稱為CIA的“巨大優(yōu)勢”。

CIA的變革還將推動其特工“擁有更多的靈活性和數字化的配備”，將利用云計算等技術以增強數據的分析成果。Hallman稱，這將同時有利于分析師、操作者和決策者。

事實上，決策者從數十年來傳統(tǒng)偵察手段轉至基于大數據的新型刑偵手段并非易事，而“數字創(chuàng)新”部門的成果使分析師能夠更加專業(yè)清晰地聯(lián)結現(xiàn)有事實，以呈獻給決策者。 Hallman表示，就算是在復雜混沌的大背景中，也能使得事件以清晰的方式展現(xiàn)推演出來。

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